站点已经发布的所有文章
本文通过“老师教学生”的类比,通俗讲解模型蒸馏技术如何将大型AI模型的知识迁移到轻量模型中,深入解析软标签与硬标签的区别...
深度且通俗易懂地剖析大模型命名中 “B” 的多重含义,包括参数量、特定架构技术及训练数据类型等方面,助力读者全面理解大模...
本文为大模型入门系列的第一篇,详细介绍了大模型的定义、特点、发展历程及应用领域,为初学者构建大模型的基础认知框架,助力其...
本篇作为大模型入门系列之二,聚焦于大模型的关键技术与常见架构,深入剖析自监督学习等技术及 Transformer 架构等...